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Enregistrement W4220778700 · doi:10.1186/s12913-022-07837-2

The impact of stroke, cognitive function and post-stroke cognitive impairment (PSCI) on healthcare utilisation in Ireland: a cross-sectional nationally representative study

2022· article· en· W4220778700 sur OpenAlexaboutno aff
Isabelle Jeffares, Daniela Rohde, Frank Doyle, Frances Horgan, Anne Hickey

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTrinity College DublinHealth Research BoardAtlantic Philanthropies
Mots-clésMedicineCross-sectional studyHealth administrationHealth informaticsNursing researchStroke (engine)CognitionPublic healthCognitive impairmentHealth careGerontologyPsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cognitive impairment after stroke is associated with poorer health outcomes and increased need for long-term care. The aim of this study was to determine the impact of stroke, cognitive function and post-stroke cognitive impairment (PSCI) on healthcare utilisation in older adults in Ireland. METHODS: This cross-sectional study involved secondary data analysis of 8,175 community-dwelling adults (50 + years), from wave 1 of The Irish Longitudinal Study on Ageing (TILDA). Participants who had been diagnosed with stroke by a doctor were identified through self-report in wave 1. Cognitive function was measured using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). The main outcome of the study was healthcare utilisation, including General Practitioner (GP) visits, emergency department visits, outpatient clinic visits, number of nights admitted to hospital, and use of rehabilitation services. The data were analysed using multivariate adjusted negative binomial regression and logistic regression. Incidence-rate ratios (IRR), odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) are presented. RESULTS: The adjusted regression analyses were based on 5,859 participants who completed a cognitive assessment. After adjusting for demographic and clinical covariates, stroke was independently associated with an increase in GP visits [IRR (95% CI): 1.27 (1.07, 1.50)], and outpatient service utilisation [IRR: 1.49 (1.05, 2.12)]. Although participants with poor cognitive function also visited the GP more frequently than participants with normal cognitive function [IRR: 1.07 (1.04, 1.09)], utilisation of outpatient services was lower in this population [IRR: 0.92 (0.88, 0.97)]. PSCI was also associated with a significant decrease in outpatient service utilisation [IRR: 0.75 (0.57, 0.99)]. CONCLUSIONS: Stroke was associated with higher utilisation of GP and outpatient services. While poor cognitive function was also associated with more frequent GP visits, outpatient service utilisation was lower in participants with poor cognitive function, indicating that cognitive impairment may be a barrier to outpatient care. In Ireland, the lack of appropriate neurological or cognitive rehabilitation services appears to result in significant unaddressed need among individuals with cognitive impairment, regardless of stroke status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,407 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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