Communicative Participation in Dysarthria: Perspectives for Management
Notice bibliographique
Résumé
Communicative participation is restricted in many conditions associated with dysarthria. This position paper defines and describes the construct of communicative participation. In it, the emergence of this construct is reviewed, along with the predictors of and variables associated with communicative participation in the dysarthrias. In doing so, the features that make communicative participation unique and distinct from other measures of dysarthria are highlighted, through emphasizing how communicative participation cannot be predicted solely from other components of the World Health Organization's International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF), including levels of impairment or activity limitations. Next, the empirical literature related to the measurement of communicative participation and how this research relates to dysarthria management is presented. Finally, the development of robust clinical measures of communicative participation and approaches to management is described from the point of view of the clinician. We argue that communicative participation should be a primary focus of treatment planning and intervention to provide patient-centered, holistic, and value-based clinical interventions which are responsive to the needs of individuals living with dysarthria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,016 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».