Eight ways to get a grip on intercoder reliability using qualitative-based measures
Notice bibliographique
Résumé
The use of quantitative intercoder reliability measures in the analysis of qualitative research data has often generated acrimonious debates among researchers who view quantitative and qualitative research methodologies as incompatible due to their unique ontological and epistemological traditions. While these measures are invaluable in many contexts, critics point out that the use of such measures in qualitative analysis represents an attempt to import standards derived for positivist research. Guided by extant research and our experience in qualitative research, we argue that it is possible to develop a qualitative-based measure of intercoder reliability that is compatible with the interpretivist epistemological paradigm of qualitative research. We present eight qualitative research process-based guidelines for evaluating and reporting intercoder reliability in qualitative research and anticipate that these recommendations will particularly guide beginning researchers in the coding and analysis processes of qualitative data analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,651 | 0,750 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,033 |
| Communication savante | 0,017 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».