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Enregistrement W4220778804 · doi:10.1093/rheumatology/keac162

Reliability assessment of the definition of ultrasound enthesitis in SpA: results of a large, multicentre, international, web-based study

2022· article· en· W4220778804 sur OpenAlexaff
Andrea Di Matteo, Edoardo Cipolletta, Giulia Maria Destro Castaniti, Gianluca Smerilli, C. Airoldi, Sibel Zehra Aydın, Andrea Becciolini, Karina Rossi Bonfiglioli, Alessandra Bruns, Greta Carrara, Tomás Cazenave, Alessandro Ciapetti, Micaela Cosatti, Juan José de Agustín, Marco Di Carlo, Eleonora Di Donato, Luca Di Geso, E. Duran, Ashley Elliott, C. Estrach, Bayram Farisoğulları, Alessia Fiorenza, Daniela Fodor, Alessandra Gabba, Cristina Hernández‐Díaz, Feng Huang, Jana Hurňáková, Ling Li, Diogo Jesús, Ömer Karadağ, María Victoria Martiré, Marco Massarotti, Xabier Michelena, A Musca, Jagdish Nair, Tadashi Okano, Ioannis Papalopoulos, Marcos Rosemffet, João Rovisco, Davide Rozza, Fausto Salaffi, Iulia Satulu, C. Scioscia, Carlo Alberto Scirè, Fei Sun, Maria-Magdalena Tămaş, Shun Tanimura, Lucio Ventura‐Ríos, Paraksevi V Voulgari, Florentin Ananu Vreju, Gentiana Vukatana, Ernest Wong, Jinshui Yang, Johana Zacariaz Hereter, Anna Zanetti, Walter Grassi, Emilio Filippucci

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKappaEnthesitisEnthesisReliability (semiconductor)Cohen's kappaRadiologyNuclear medicineInternal medicineSurgeryRheumatoid arthritisStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To investigate the reliability of the OMERACT US Task Force definition of US enthesitis in SpA. METHODS: In this web exercise, based on the evaluation of 101 images and 39 clips of the main entheses of the lower limbs, the elementary components included in the OMERACT definition of US enthesitis in SpA (hypoechoic areas, entheseal thickening, power Doppler signal at the enthesis, enthesophytes/calcifications, bone erosions) were assessed by 47 rheumatologists from 37 rheumatology centres in 15 countries. Inter- and intra-observer reliability of the US components of enthesitis was calculated using Light's kappa, Cohen's kappa, Prevalence And Bias Adjusted Kappa (PABAK) and their 95% CIs. RESULTS: Bone erosions and power Doppler signal at the enthesis showed the highest overall inter-reliability [Light's kappa: 0.77 (0.76-0.78), 0.72 (0.71-0.73), respectively; PABAK: 0.86 (0.86-0.87), 0.73 (0.73-0.74), respectively], followed by enthesophytes/calcifications [Light's kappa: 0.65 (0.64-0.65), PABAK: 0.67 (0.67-0.68)]. This was moderate for entheseal thickening [Light's kappa: 0.41 (0.41-0.42), PABAK: 0.41 (0.40-0.42)], and fair for hypoechoic areas [Light's kappa: 0.37 (0.36-0.38); PABAK: 0.37 (0.37-0.38)]. A similar trend was observed in the intra-reliability exercise, although this was characterized by an overall higher degree of reliability for all US elementary components compared with the inter-observer evaluation. CONCLUSIONS: The results of this multicentre, international, web-based study show a good reliability of the OMERACT US definition of bone erosions, power Doppler signal at the enthesis and enthesophytes/calcifications. The low reliability of entheseal thickening and hypoechoic areas raises questions about the opportunity to revise the definition of these two major components for the US diagnosis of enthesitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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