Disease Burden of Huntington’s Disease (HD) on People Living with HD and Care Partners in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Huntington's disease (HD) has been shown to reduce health-related quality of life (HRQoL) and affect healthcare resource utilization (HRU) among patients and care partners internationally but has not been studied specifically in the Canadian context. OBJECTIVE: To characterize the burden of HD on individuals with HD and care partners of individuals with HD in Canada. METHODS: An online survey was distributed (September 14-November 23, 2020) through patient organizations to collect data on demographic and clinical characteristics, as well as: HRQoL, measured using the 36-Item Short-Form Health Survey (SF-36v1); HRU, measured using the Client Service Receipt Inventory (CSRI); and care partner burden, measured using the Caregiver Strain Index (CSI) and Huntington's Disease Quality of Life Battery for Carers (HDQoL-C). Descriptive statistics were used to report data and compare subgroups. RESULTS: A total of 62 adult individuals with HD (or their proxies) and 48 care partners met defined eligibility criteria. The mean [standard deviation] age was 51.2 [13.8] and 58.1 [13.9] years for individuals with HD and care partner respondents, respectively. For individuals with HD, the greatest HRQoL burden (i.e., lowest score) was for the SF-36v1 Role -Physical scale (46.8 [42.9]). HRU was higher for some services (e.g., general practitioner visits) for respondents who had experienced motor onset transition. Among care partners, 55.3% experienced high strain, as indicated by the CSI. The HDQoL-C showed the greatest HRQoL burden in feelings about life (45.1 [17.9]). CONCLUSION: This study quantified the substantial burden on individuals with HD and care partners in Canada, addressing a critical knowledge gap that can affect the availability of and access to healthcare services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».