Disease Burden of Huntington’s Disease (HD) on People Living with HD and Care Partners in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Huntington's disease (HD) has been shown to reduce health-related quality of life (HRQoL) and affect healthcare resource utilization (HRU) among patients and care partners internationally but has not been studied specifically in the Canadian context. OBJECTIVE: To characterize the burden of HD on individuals with HD and care partners of individuals with HD in Canada. METHODS: An online survey was distributed (September 14-November 23, 2020) through patient organizations to collect data on demographic and clinical characteristics, as well as: HRQoL, measured using the 36-Item Short-Form Health Survey (SF-36v1); HRU, measured using the Client Service Receipt Inventory (CSRI); and care partner burden, measured using the Caregiver Strain Index (CSI) and Huntington's Disease Quality of Life Battery for Carers (HDQoL-C). Descriptive statistics were used to report data and compare subgroups. RESULTS: A total of 62 adult individuals with HD (or their proxies) and 48 care partners met defined eligibility criteria. The mean [standard deviation] age was 51.2 [13.8] and 58.1 [13.9] years for individuals with HD and care partner respondents, respectively. For individuals with HD, the greatest HRQoL burden (i.e., lowest score) was for the SF-36v1 Role -Physical scale (46.8 [42.9]). HRU was higher for some services (e.g., general practitioner visits) for respondents who had experienced motor onset transition. Among care partners, 55.3% experienced high strain, as indicated by the CSI. The HDQoL-C showed the greatest HRQoL burden in feelings about life (45.1 [17.9]). CONCLUSION: This study quantified the substantial burden on individuals with HD and care partners in Canada, addressing a critical knowledge gap that can affect the availability of and access to healthcare services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».