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Enregistrement W4220780267 · doi:10.5194/egusphere-egu22-2112

Effect of surfactant concentration on the decomposition rate of alkaline activated persulfate

2022· preprint· en· W4220780267 sur OpenAlexaff
Pejman Abolhosseini, Thomas Robert, Richard Martel, Satinder Kaur Brar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensYork UniversityInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersulfatePulmonary surfactantChemistryDecompositionMicelleCritical micelle concentrationAlkali metalInorganic chemistryEnvironmental remediationEnvironmental chemistryContaminationSoil contaminationChemical engineeringOrganic chemistryAqueous solutionCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrocarbon contamination is among the most frequent sources of soil and water environmental impacts. Many remediation methods have been implemented to clean up the contaminated environment so far. In-Situ Chemical Oxidation has attracted attention as it has shown efficiency in contaminants removal and cost-effectivity. In addition, soil washing by surfactant foam has been recently proven as a promising method. The combination of these two methods can take the advantage of oxidation while eliminating the challenges regarding the poor distribution of treatment fluid in a heterogeneous porous media. The ultimate goal of this study is to use surfactant foam for delivering oxidant (persulfate) through diesel-contaminated soil in permafrost. However, the interaction between the surfactant and the oxidant needs to be studied first. A better understanding of the impact of surfactants and oxidants on each other can lead to an optimized process. At the first stage of this study, different concentrations of surfactant solutions (sodium dodecyl sulfate: cocamidopropyl betaine in a mass ratio of 1:1) were mixed with a constant persulfate concentration activated with alkali, in absence of hydrocarbon. The preliminary results showed that the initial concentration of the oxidant has no significant effect on its decomposition rate. Also, as the concentration of surfactant was increased above the Critical Micellar Concentration (CMC), the persulfate decomposition rate decreased, likely due to the formation of micelles. However, as the micelles started to be destroyed, the decomposition rate of the oxidant increased gradually and the highest rate was observed when the concentration of surfactant was close to the CMC. When no micelle was left in the solution, the decomposition rate of the oxidant waned to a low value. Thus, coupling the surfactant and the oxidant can be effective for the degradation of hydrocarbon contaminants. Micelles bring part of the hydrocarbon into the aqueous phase and then the micelles are destroyed by the oxidant that can also degrade the hydrocarbon effectively over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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