Protective Effect of Food Against Inactivation of Human Coronavirus OC43 by Gastrointestinal Fluids
Notice bibliographique
Résumé
The involvement of the gastrointestinal (GI) tract in severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2) infection has been reported in multiple studies. Since it has been demonstrated that human intestinal epithelial cells support productive viral replication and that a substantial portion of infected individuals shed the virus in feces, the possibility of fecal-oral and fecal-respiratory modes of transmission have been proposed for SARS-CoV-2. In order to establish viral replication in the intestine, enteric viruses need to retain their infectivity in often low pH gastric fluids, and in intestinal fluids, which contain digestive enzymes and bile salts. In this study, we examined whether human coronaviruses OC43 (HCoV-OC43) can remain infectious in simulated GI fluids that models human fasting-state and fed-state, in the presence or absence of food. We demonstrated that except for fasting-state gastric fluid (pH 1.6), the virus can remain infectious in all other gastrointestinal fluids for 1 h. Furthermore, we demonstrated that presence of food could significantly improve viral survival in gastric fluids. Therefore, this study provides evidence that ingestion with food could protect the virus against inactivation by the GI fluids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».