Association of length of hospital stay with delay to surgical fixation of hip fracture
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background:</h3> Previous research has shown increases in length of stay (LOS), morbidity and mortality when the standard for surgical fixation of hip fracture of 48 hours is not met. However, few investigators have analyzed LOS as a primary outcome, and most used time of diagnosis as opposed to time of fracture as the reference point. We examined the effect of time to surgical fixation of hip fracture, measured from time of fracture, on length of hospital stay; the secondary outcome was average 1-year mortality. <h3>Methods:</h3> We conducted a retrospective cohort study of patients presenting to 1 of 2 tertiary care centres in St. John’s, Newfoundland and Labrador, Canada, with a hip fracture from Jan. 1, 2014, to Dec. 31, 2018. We analyzed 3 groups based on timing of surgical fixation after fracture: less than 24 hours (group 1), 24–48 hours (group 2) and more than 48 hours (group 3). We assessed statistical significance using 1-way analysis of variance. <h3>Results:</h3> Of the 692 patients included in the study, 212 (30.6%) were in group 1, 360 (52.0%) in group 2 and 120 (17.3%) in group 3. A delay to surgical fixation exceeding 48 hours was associated with a significantly longer LOS, by an average of 2.9 and 2.8 days compared to groups 1 and 2, respectively (<i>p</i> = 0.04); there was no significant difference in LOS between groups 1 and 2. A significant difference in average 1-year mortality was observed between groups 1 (11%) and 3 (26%) (<i>p</i> = 0.004), and groups 2 (13%) and 3 (<i>p</i> = 0.009). <h3>Conclusion:</h3> Surgical fixation beyond 48 hours after hip fracture resulted in significantly increased LOS and 1-year mortality. Further research should be conducted to evaluate reasons for delays to surgery and the effects of these delays on time to surgical fixation as measured from time of fracture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».