STRATEGI INTEGRASI PEMASARAN PADA DESTINASI WISATA CANDI SOJIWAN
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research, actually has two major aims namely: (1) to identified potencies those are have in Sojiwan Temple Tourism Area; (2) to formulate integrated marketing strategic to enhance the number of tourist visits in Sojiwan Temple Tourism Area. To achieve the objectives, the research methods used qualitative methods. The research methods used is rasionalistic paradigm. The qualitative analysis used in this research are observation, in-depth interviews, and Focus Group Discussion. After data has collected, it will clarify with analyses needs. The findings of this research reveals: (1) that the Sojiwan Temple Tourism Area has a great potencies to develop, not only the Sojiwan Temple, but also it nature and cultural tourism; (2) integrated marketing strategic that sould be done in Sojiwan Temple Tourism Area are: determining target market, accomodating customer needs, and planning integrated marketing. Integrated marketing is very important to develop Sojiwan Temple Tourism Area, to enhance the number of visits, and to improve local revenue in Klaten District. Thus they have to having regards to the preservation because Sojiwan Temple Tourism Area is a heritage sites. Based on these findings, this research has some recommendation to the Klaten Government, the communities of Kebondalem Kidul, private sectors, and the other research. The development priority, preferable use tourism attraction development that educational basically and should be more directed towards community involvement in its management, because tourism is the industry that is involving public, private sectors, and community.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle