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Enregistrement W4220781672 · doi:10.1128/spectrum.01405-21

Performance of Immunoglobulin G Serology on Finger Prick Capillary Dried Blood Spot Samples to Detect a SARS-CoV-2 Antibody Response

2022· article· en· W4220781672 sur OpenAlexafffund
Aidan M. Nikiforuk, Brynn McMillan, Sofia Bartlett, Ana Márquez, Tamara Pidduck, Jesse Kustra, David A. Goldfarb, Vilte Barakauskas, Graham Sinclair, David M. Patrick, Manish Sadarangani, Gina Ogilvie, Mel Krajden, Muhammad Morshed, Inna Sekirov, Agatha N. Jassem

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Spectrum · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensChildren's & Women's Health Centre of British ColumbiaBC Children's HospitalBC Centre for Disease ControlWomen's Health Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGenome British ColumbiaPublic Health Agency of CanadaChildren's Hospital FoundationGovernment of CanadaPublic Health AgencyCanadian Child Health Clinician Scientist ProgramMichael Smith Health Research BCBC Children's Hospital
Mots-clésDried blood spotMedicineSerologyReceiver operating characteristicConfidence intervalSeroconversionLogistic regressionArea under the curvePopulationAntibodyImmunologyInternal medicineVaccinationMultiplexBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dried blood spot samples have comparable diagnostic accuracy to serum collected by venipuncture when tested by an electrochemiluminescent assay for antibodies and should be considered to reliably detect seropositivity following SARS-CoV-2 infection and/or vaccination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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