Reductionism: Friend or Foe of an Integrative Social Psychology?
Notice bibliographique
Résumé
I begin my address by identifying three vertical directions of reductionism (upward, horizontal, and downward) with ontological (descriptive) and epistemological (explanatory) forms. Following a brief discussion of horizontal reductionism, I deal with upward reductionism in terms of postmodernist thought and its influence on social scientists. In my discussion of downward reductionism, I reject ontological (descriptive) reductionism while embracing a qualified version of epistemological (explanatory) reductionism. While admitting psychological and biological variables to explanation of social phenomena, this qualified version of explanatory reductionism maintains that individual-level variables cannot explain social phenomena without residue because such phenomena have emergent properties. I support my argument by discussing the perceived threat of neuroscience by psychologists and the lesson it holds for sociology and social psychology with respect to employing individual-level explanatory variables. Following a discussion of affect control theory and cultural sociology as examples of the qualified version of explanatory reductionism advanced in this address, I present a model of an integrative social psychology, locating different kinds of reductionism and social psychological theories in this model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,051 |
| Communication savante | 0,008 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».