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Enregistrement W4220782586 · doi:10.1139/cjb-2021-0137

Effect of seed coat mucilage, temperature, and photoperiod on germination of four Arabian desert species

2022· article· en· W4220782586 sur OpenAlexvenueno aff
Sanjay Gairola, Tamer Mahmoud, Asma Alketbi, Hatem A. Shabana, María Mercedes Carón, Ali El‐Keblawy

Notice bibliographique

RevueBotany · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationMucilageBiologyphotoperiodismBotanyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we assessed the effects of mucilage presence, thermoperiod, and photoperiod on seed germination percentage and germination velocity (mean germination time) of four Arabian desert species. We hypothesized that mucilage presence, thermoperiod, and photoperiod and their interaction would influence seed germination. Seeds with and without mucilage were germinated under different alternating temperature regimes of 15/25, 20/30, and 25/35 °C night/day temperatures with a 12/0 h light/dark photoperiod. Results showed that the incubation temperature affected the germination of all the studied species. The photoperiod significantly affected the germination of Boerhavia elegans Choisy, Salvia aegyptiaca L., and Sporobolus ioclados (Trin.) Nees, while the mucilage presence influenced the germination of S. ioclados only. The interaction between mucilage presence, temperature, and photoperiod significantly influenced the germination percentage of B. elegans and S. aegyptiaca. Neither removal of the mucilage nor light conditions affected the germination percentages of Sporobolus spicatus (Vahl) Kunth. However, the temperature affected the germination of S. spicatus. The germination of all the studied species was faster for demucilaged seeds. Ecologically, the mucilaginous seed coat is considered an important adaptation for dispersal as it anchors seeds on the ground and holds water around the seed during the germination stage in the stressful arid desert habitats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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