Strategic alliances and firms’ chances to survive “black swans” in B2B industries
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to propose that, in business-to-business (B2B) industries, number of strategic alliances firms established before a “black swan” event enhances their chances to survive the black swan, and the enhancements take place through moderation effects. Changes in firms’ core structures – their stated goals, authority structure, core technologies and marketing strategies – to adapt to business jolts have adverse effects on firm performance. Firms’ existing B2B strategic alliances moderate the effects negatively by outsourcing different goals, authority structures, core technologies and marketing strategies to partners who fit the changed environment. Design/methodology/approach This study collected quantitative data and analyzed the data with the regression method. Findings Using data from Chinese firms in five technology industries during the 2007–2009 economic crisis, this study finds that firms’ internal adaptation is negatively correlated with their performance during economic crises, and B2B strategic alliances negatively moderate this relationship. Research limitations/implications First, this study focuses on B2B strategic alliances, and it is not clear whether the findings apply to B2C industries, where strategic alliances may not be common. Perhaps firms can use other means of survival in addition to strategic alliances in B2C industries. Second, this study does not differentiate between fast-moving and slow-moving industries, and it is not clear whether strategic alliances play the same role in both industries. Third, this study does not differentiate firm ages and sizes. It remains unclear how large, established and small, young firms differ when facing crises. Finally, this study is based on the Chinese setting, and it is not clear whether the findings apply to other markets as well. These issues should be explored in future studies. Practical implications Changing firms’ core structures harms their performance during black swan crises because such crises are unpredictable, and planned changes may not adapt firms to crises. Managers should not attempt to change their core structures during crises. B2B strategic alliances provide an effective means for firms to survive crises. Originality/value This paper makes two contributions to the existing literature: First, this paper demonstrates that changes of one of the four core structures of a firm to cope with black swan events have negative impacts on firm performance. Second, this paper identifies the importance of holding a variety of strategic alliances previously to the black swan events to reduce the negative impacts of changing core structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».