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Enregistrement W4220782856 · doi:10.1016/j.ebiom.2022.103955

High level of plasma TILRR protein is associated with faster HIV seroconversion

2022· article· en· W4220782856 sur OpenAlexafffundabout
Mohammad Abul Kashem, Brittany Stojak, Lin Li, Xin-Yong Yuan, Binhua Liang, Joshua Kimani, Francis A. Plummer, Ma Luo

Notice bibliographique

RevueEBioMedicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNF-κB Signaling Pathways
Établissements canadiensUniversity of ManitobaPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésProinflammatory cytokineSeroconversionChemokineCohortImmunologyMedicineImmune systemInflammationInternal medicineMacrophage inflammatory proteinProtein SAndrologyBiologyAntibodyProtein C

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: TILRR (Toll-like Interleukin-1 Receptor Regulator) is a modulator of many genes in NF-κB (nuclear factor kappa-light-chain-enhancer of activated B cells) signaling. It promotes the production of inflammatory mediators and the migration of immune cells. Recently, we showed that TILRR protein circulates in human blood. Thus, it could influence systemic inflammation. Systemic and mucosal inflammations increase the susceptibility to HIV infection. In this study, we analyzed the TILRR protein levels of the archived plasma samples of women enrolled in the Pumwani cohort to determine whether the plasma TILRR protein levels before seroconversion are correlated with differential risk of HIV seroconversion. METHODS: TILRR protein of 941 archived HIV negative plasma samples from 390 women who were HIV negative at the cohort enrollment was quantified with an in-house developed multiplex bead array method. Proinflammatory cytokines/chemokines were measured using a 14-plex bead array method. Spearman rank correlation analysis was used to determine the correlation between plasma TILRR protein and proinflammatory cytokines/chemokines. Kaplan-Meier survival analysis was conducted to evaluate whether the median plasma TILRR protein levels correlate with increased risk of HIV seroconversion. FINDINGS: The level of plasma TILRR protein was positively correlated with plasma IL-1β (rho: 0.2593, p<0.0001), MCP-1 (rho: 0.2377, p<0.0001), and IL-17A (rho: 0.1225, p=0.0216). Women with median plasma TILRR protein levels ≥100 ng/ml seroconverted significantly faster than women with plasma TILRR protein levels <100 ng/ml (log-rank= 100.124, p<0.0001; relative risk= 3.72 and odds ratio= 15.29). Furthermore, the factors causing genital inflammation, such as STIs (sexually transmitted infections), vaginal discharge, and genital ulcers were not statistically significantly different among women with different median plasma TILRR protein levels. INTERPRETATION: The high plasma TILRR protein levels are highly correlated with several plasma proinflammatory cytokines/chemokines. High median plasma TILRR protein (≥100 ng/ml) strongly predicted an increased risk of HIV seroconversion. Reducing plasma TILRR protein levels may reduce the risk of HIV acquisition. FUNDING: The study was funded by an operating grant from the Canadian Institutes of Health Research (CIHR), operating grant-PA: CHVI Vaccine Discovery and Social Research (http://www.cihr-irsc.gc.ca/e/193.html), and National Microbiology Laboratory of Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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