Antimicrobial Use and Management of Childhood Diarrhea at Community Drug Retail Outlets in Eastern Ethiopia: A Matched Questionnaire-Based and Simulated Patient-Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Antimicrobial agents have saved millions of lives worldwide. However, inappropriate use has become a global concern leading to the emergence and spread of antimicrobial resistance (AMR). In this regard, the dispensing practices of pharmacy professionals in the community drug retail outlets (CDROs) plays a central role. Therefore, this study was aimed to assess the knowledge and dispensing practices of pharmacy professionals in the management of childhood diarrhea in CDROs of Eastern Ethiopia. Methods: A community based cross-sectional study was conducted in 100 randomly selected CDROs in Eastern Ethiopia from 1 August to 30 September 2020. Data were collected with a structured questionnaire matched with a simulated patient case. Descriptive statistics were employed to summarize variables. Cohen's Kappa was analyzed to measure the degree of agreement between questionnaire-based and simulated patient-based methods. Binary logistic regression analysis was conducted to determine factors associated with inappropriate dispensing practice. Results: Majority of the participants were aged 25-34 years (median: 29 years). High proportion of them were male (65%) and had work experiences of two or more years. Majority (61%) of the professionals were knowledgeable about AMR. Out of 2886 scores, 745 scores were agreed on Cohen's Kappa interrater agreement scale with the overall percent agreement between the two methods being 26.0%. Besides, about 67% of dispensing practices to the simulated patient case was found inappropriate. On the multivariate analysis, insufficient knowledge of retailers on AMR was significantly associated with the inappropriate dispensing of antimicrobial agents. Conclusion: A considerable proportion of retailers had insufficient knowledge regarding the emergence and spread of AMR. Only a quarter of their questionnaire-based knowledge response agreed with simulated-patient-based actual practice, indicating weak agreement between the two methods and high level of inappropriate practice. Besides, insufficient knowledge of retailers was significantly associated with their inappropriate dispensing of antimicrobials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».