Total ozone trends and variability at three northern high-latitude stations
Notice bibliographique
Résumé
Even though ozone-depleting substances have been substantially reduced due to the Montreal Protocol, it is still not possible to state with confidence that the total column amount of ozone (total ozone) recovers globally. A special focus lies on high latitudes, as they experienced strong stratospheric ozone depletion in the 1980s and 1990s. Especially at northern high latitudes, it is still challenging to detect significant total ozone trends. It is therefore important to use carefully homogenized and stable long-term ozone measurements and advanced trend models to derive ozone trends at northern high latitudes. This study uses ground-based total ozone measurements in Norway and the Arctic to investigate total ozone trends at northern high latitudes. We present combined total ozone time series from Brewer Spectrophotometers at Oslo (60°N) and Andøya (69°N) in Norway, from 2000 to 2020. In addition, measurements from a SAOZ instrument and a Brewer at Ny-Ålesund in Svalbard are used. The combined Brewer time series consist of direct sun (DS) and global irradiance (GI) Brewer measurements and are complemented with measurements from ground-based ultraviolet radiometers (GUV). This makes it possible to obtain measurements during cloudy conditions and in winter and spring, where DS measurements cannot be retrieved due to large solar zenith angles and reduced direct sunlight. We present total ozone trends at the three measurement stations using the LOTUS (Long-term Ozone Trends and Uncertainties in the Stratosphere) multilinear regression model. We test various explanatory variables and select a set of predictors to obtain the best possible regression fit. We found that besides the commonly used predictors QBO, ENSO, and solar cycle, tropopause pressure and stratospheric temperature are also important to improve the fit. We finally present annual total ozone trends and trends for different months at each station. Despite that the annual trends were generally found to be insignificant, we detected significant trends in some months. We believe that our study contributes to a better understanding of long-term ozone changes at northern high latitudes, which is essential to assess how Arctic ozone responds to changes in ozone depleting substances and to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».