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Enregistrement W4220784110 · doi:10.1101/2022.03.21.484660

Dynamic coastal pelagic habitat drives rapid changes in growth and condition of juvenile sockeye salmon ( <i>Oncorhynchus nerka</i> ) during early marine migration

2022· preprint· en· W4220784110 sur OpenAlexafffund
Jessica Garzke, Ian Forster, Sean C. Godwin, Brett T. Johnson, Martin Krkošek, Natalie Mahara, Evgeny A. Pakhomov, Luke A. Rogers, Brian P. V. Hunt

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of TorontoDalhousie UniversityFisheries and Oceans CanadaTula FoundationUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesHakai InstituteMitacsTula Foundation
Mots-clésOncorhynchusJuvenilePelagic zonePredationFisheryBiologyForagingZooplanktonPhysiological conditionJuvenile fishHabitatBiomass (ecology)EcologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Migrating marine taxa encounter diverse habitats that differ environmentally and in foraging conditions over a range of spatial scales. We examined body (RNA/DNA, length-weight residuals) and nutritional (fatty acid composition) condition of juvenile sockeye salmon ( Oncorhynchus nerka ) in British Columbia, while migrating through varied oceanographically waters. Fish were sampled in the stratified northern Strait of Georgia (NSoG); the highly mixed Johnstone Strait (JS); and the transitional zone of Queen Charlotte Strait (QCS). In 2015, body and nutritional condition were high in the NSoG and responded rapidly to reach lowest levels in JS with its low prey availability, and showing signs of compensatory growth in QCS. In 2016, juvenile salmon had significantly lower condition in the NSoG than in 2015, although zooplankton biomass was similar, condition remained low in JS, and no compensatory growth was observed in QCS. We provide evidence that differences in juvenile salmon condition between the two years being due to changes in the food quality available to juvenile fish. Further, we propose that the TGH needs to be extended to incorporate food quality as a parameter to understand changes in fish condition and survival between years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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