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Enregistrement W4220784230 · doi:10.1007/s10067-022-06116-z

Improvement in disease activity among patients with rheumatoid arthritis who switched from intravenous infliximab to intravenous golimumab in the ACR RISE registry

2022· article· en· W4220784230 sur OpenAlexaff
John Tesser, Iris Lin, Natalie J. Shiff, Soumya D. Chakravarty, Gabriela Schmajuk, Nevin Hammam, Sheetal Desai

Notice bibliographique

RevueClinical Rheumatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanSaskatchewan Health Authority
Organismes subventionnairesJanssen Research and Development
Mots-clésGolimumabMedicineInfliximabRheumatoid arthritisInternal medicineRheumatologyEtanerceptConcomitantPhysical therapyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infliximab and golimumab are intravenously (IV) administered tumor necrosis factor inhibitors approved to treat moderate-to-severe rheumatoid arthritis (RA) with concomitant methotrexate. Owing to differences in biologic construct, patients with IV-infliximab treatment failure may benefit from switching to IV-golimumab. Utilizing the ACR's Rheumatology Informatics System for Effectiveness (RISE), a large electronic health records registry based in the USA, we assessed RA disease activity in patients switching from IV-infliximab to IV-golimumab. This retrospective, longitudinal, single-arm study included adults (≥ 18 years) with ≥ 1 RA diagnosis code between 2014 and 2018 and ≥ 1 IV-infliximab prescription within 6 months of a new IV-golimumab order (index date). Longitudinal assessments of disease activity using the Clinical Disease Activity Index (CDAI) were calculated in patients continuing IV-golimumab for 6-9- and 9-12-months post-switch. Paired t-tests evaluated significance of mean improvements during the follow-up periods. Most RA patients with disease activity assessments during the 6-month follow-up (N = 100; mean age: 65.3 years; 81% female; 74% white) demonstrated moderate-to-high disease activity (CDAI: 73% [38/52]) at enrollment. On average, patients showed significant improvement in disease activity within 6-9 months of switching; mean CDAI scores improved from 21.3 to 14.1 (p < 0.0001) and were durable through 9-12 months of treatment. Real-world patients with moderate-to-high disease activity who switched from IV-infliximab to IV-golimumab demonstrated significant and sustained improvements post-switch as measured by the CDAI. Key Points • This study used real-world data from the Rheumatology Informatics System for Effectiveness (RISE) registry to evaluate the efficacy of directly switching from intravenous (IV)-infliximab to IV-golimumab to control rheumatoid arthritis (RA) disease activity. • Most IV-infliximab patients had moderate-to-high disease activity at the time of the switch. • On average, IV-golimumab was effective in improving RA disease activity after switching from IV-infliximab as measured by the Clinical Disease Activity Index. • These data suggest that real-world RA patients with persistent symptoms despite treatment with IV-infliximab may realize improved disease control with a switch to IV-golimumab.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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