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Enregistrement W4220784279 · doi:10.18280/ejee.240104

Dynamic Modeling of Wound-Rotor Slip-Ring Induction Generator with Switched-Excitation Capacitance and Chopper Resistance Across Bridge Rectifier in the Rotor Circuit

2022· article· en· W4220784279 sur OpenAlexvenueno aff
Bilal Nasir

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Electrical Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWound rotor motorChopperSlip ringControl theory (sociology)Rotor (electric)ThyristorEngineeringSquirrel-cage rotorCapacitanceStatorElectrical engineeringVoltageInduction motorPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a novel external secondary self-excitation capacitance and chopper resistance across the diode bridge rectifier in the rotor circuit to control the voltage and frequency of 3-phase, wound-rotor, slip-ring, induction generator (WRSRIG). The problem related to the excitation- capacitance from the rotor side is the required large excitation capacitance to enhance the generator performance in a wide - range. In the present proposed method, a dynamic excitation capacitance is used in the H-Bridge inverter circuit connected in series with a chopper resistance across a 3-phase diode bridge rectifier in the rotor circuit. The duty ratios of the H-bridge thyristor elements and the thyristor chopper element are varied to emulate the excitation-capacitance as well as external-rotor resistance values dynamically, and to be used as terminal voltage and its frequency control. The dynamic excitation-capacitance is used to control the terminal voltage, while the dynamic external rotor resistance is used to control the generator speed (frequency). To study the performance of the WRSRIG a dynamic model is presented in this paper in D-Q axes rotating synchronously in a reference frame. The dynamic model takes into account all the machine parameters, such as stator and rotor - iron core losses, stator and rotor - stray load losses, dynamic saturation of the magnetizing inductance, rotor harmonic losses generated due to switching action of the bridge rectifier, reduction voltage in the rotor circuit due to the over-lap phenomenon and rotor external resistance losses. The new proposed equivalent circuit of the WRSRIG will become an efficient method for studying the performance characteristics of the generator and to be used as a suitable tool for an algorithm of the vector control analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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