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Enregistrement W4220784662 · doi:10.1111/anae.15718

Postoperative outcomes in surgical patients with obstructive sleep apnoea diagnosed by sleep studies: a meta‐analysis and trial sequential analysis

2022· review· en· W4220784662 sur OpenAlexafffund
Bianca Pivetta, Yipeng Sun, Mahesh Nagappa, Matthew T.V. Chan, Marina Englesakis, Frances Chung

Notice bibliographique

RevueAnaesthesia · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkSt Joseph's Health CareWestern UniversityLondon Health Sciences CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity Health Network
Mots-clésMedicinePolysomnographyAtrial fibrillationMeta-analysisOdds ratioProspective cohort studyRandomized controlled trialAnesthesiaInternal medicineSurgeryApnea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Identifying surgical patients with obstructive sleep apnoea may assist with anaesthetic management to minimise postoperative complications. Using trial sequential analysis, we evaluated the impact of obstructive sleep apnoea diagnosed by polysomnography or home sleep apnoea testing on postoperative outcomes in surgical patients. Multiple databases were systematically searched. Outcomes included: total postoperative complications, systemic complications (cardiovascular, respiratory, neurological, renal, infectious) and specific complications (atrial fibrillation, myocardial infarction, combined hospital and intensive care unit re-admission, mortality). The pooled odds ratios of postoperative complications were evaluated by the Mantel-Haenszel method random-effects model. Meta-analysis and meta-regression were conducted, and the GRADE approach was used to evaluate the certainty of evidence. Twenty prospective cohort studies with 3756 patients (2127 obstructive sleep apnoea and 1629 non-obstructive sleep apnoea) were included (9 in non-cardiac surgery and 11 in cardiac surgery). Postoperative complications were almost two-fold higher with obstructive sleep apnoea, OR (95%CI) 1.92 (1.52-2.42), p < 0.001; certainty of evidence, moderate. Obstructive sleep apnoea was associated with a 1.5 times increased risk of postoperative cardiovascular complications, OR (95%CI) 1.56 (1.20-2.02), p = 0.001; certainty of evidence, moderate; an almost two-fold increase in respiratory complications, OR (95%CI) 1.91 (1.39-2.62), p < 0.001; certainty of evidence, moderate; and hospital and ICU re-admission, OR (95%CI) 2.25 (1.21-4.19), p = 0.01; certainty of evidence, low. Trial sequential analysis showed adequate information size for postoperative complications. Baseline confounding factors were adjusted by meta-regression, and the sub-group analysis did not materially change our results. This increased risk occurred especially in patients in whom obstructive sleep apnoea had been newly diagnosed, emphasising the importance of pre-operative screening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,053
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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