Perceived barriers and rewards to sexual consent communication: A qualitative analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Increasingly, affirmative consent - direct, unambiguous and voluntary agreement to engage in sexual activity (Craig & McKinley, 2015) - is the standard being adopted by educational institutions in North America (Bennett, 2016). Yet, studies show that most individuals continue to communicate consent through nonresistance (Jozkowski et al., 2014a). Given this discrepancy, it is critical to understand what factors prevent individuals from engaging in affirmative consent. Furthermore, a better understanding of the perceived rewards of consent communication could incentivize the adoption of affirmative consent. To understand the range of perceived barriers and rewards, we conducted an online, qualitative study where 231 participants answered two open-ended questions. We used inductive content analysis to categorize participants' perceptions of sexual consent barriers and rewards into four general content areas: (1) Communication Quality, (2) Relational and Emotional Experiences, (3) Sexual Quality and (4) Safety and Coercion. These perceived rewards and barriers were examined through the lens of the Information-Motivation-Behavioural Skills Model. Participants viewed consent communication not only as a means of ensuring safety but also as a way to enhance relational and sexual quality. However, they also perceived barriers in all three of these domains as well as barriers to ensuring that sexual consent communication is fluid and easily understood. These findings provide important avenues for future research investigating how individuals reconcile perceived rewards and costs of affirmative consent communication. We also suggest ways to enhance sexual education by discussing potential rewards and validating the normative nature of fears and anxieties around affirmative consent.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle