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Enregistrement W4220786395 · doi:10.3389/fnut.2022.868511

Carbohydrate-Energy Replacement Following High-Intensity Interval Exercise Blunts Next-Day Glycemic Control in Untrained Women

2022· article· en· W4220786395 sur OpenAlexafffund
Stephanie Estafanos, Beata Friesen, Alexa Govette, Jenna B. Gillen

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Nutrition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésPostprandialGlycemicMedicineInternal medicineEveningEndocrinologyCrossover studyPlaceboInsulinPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Improved glycemic control has been reported for ∼24 h following low-volume high-intensity interval exercise (HIIE), but it is unclear if this is a direct effect of exercise or an indirect effect of the exercise-induced energy deficit. The purpose of this study was to investigate the effect of carbohydrate-energy replacement after low-volume HIIE on 24 h glycemic control in women. Methods Seven untrained women (age: 22 ± 2 yr; BMI: 22 ± 3 kg/m2; VO2peak: 33 ± 7 ml/kg/min) completed three 2-day trials in the mid-follicular phase of the menstrual cycle. Continuous glucose monitoring was used to measure blood glucose concentrations during, and for 24 h following three conditions: (1) HIIE followed by a high-carbohydrate energy replacement drink (EX-HC); (2) HIIE followed by a non-caloric taste-matched placebo drink (EX-NC); and (3) seated control with no drink (CTL). HIIE involved an evening session (1,700 h) of 10 × 1-min cycling efforts at ∼90% maximal heart rate with 1 min recovery. Diet was standardized and identical across all three 2-day trials, apart from the post-exercise carbohydrate drink in EX-HC, which was designed to replenish the exercise-induced energy expenditure. Postprandial glycemic responses to the following days breakfast, snack, lunch, and dinner, as well as 24 h indices of glycemic control, were analyzed. Results The day after HIIE, postprandial glycemia following breakfast and snack were reduced in EX-NC compared to EX-HC, as reflected by lower 3 h glucose mean (breakfast: 5.5 ± 0.5 vs. 6.7 ± 1, p = 0.01, Cohen’s d = 1.4; snack: 4.9 ± 0.3 vs. 5.7 ± 0.8 mmol/L, p = 0.02, d = 1.4) and/or area under the curve (AUC) (breakfast: 994 ± 86 vs. 1,208 ± 190 mmol/L x 3 h, p = 0.01, d = 1.5). Postprandial glycemic responses following lunch and dinner were not different across conditions (p > 0.05). The 24 h glucose mean (EX-NC: 5.2 ± 0.3 vs. EX-HC: 5.7 ± 0.7 mmol/L; p = 0.02, d = 1.1) and AUC (EX-NC: 7,448 ± 425 vs. EX-HC: 8,246 ± 957 mmol/L × 24 h; p = 0.02, d = 1.1) were reduced in EX-NC compared to EX-HC. Conclusion Post-exercise carbohydrate-energy replacement attenuates glycemic control the day following a single session of low-volume HIIE in women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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