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Enregistrement W4220786696 · doi:10.1007/s00330-022-08619-4

Computed tomography angiography versus Agatston score for diagnosis of coronary artery disease in patients with stable chest pain: individual patient data meta-analysis of the international COME-CCT Consortium

2022· review· en· W4220786696 sur OpenAlexaff
Viktoria Wieske, Mario Walther, B. Dubourg, Hatem Alkadhi, Bjarne Linde Nørgaard, Matthijs F.L. Meijs, Axel Cosmus Pyndt Diederichsen, Yung‐Liang Wan, Hans Mickley, Konstantin Nikolaou, Abbas Arjmand Shabestari, Bjørn Halvorsen, Eugenio Martuscelli, Kai Sun, Bernhard A. Herzog, Roy Marcus, Sebastian Leschka, Mario J. García, Kristian Altern Øvrehus, Juhani Knuuti, Vladymir Mendoza-Rodriguez, Nuno Bettencourt, Simone Muraglia, Ronny R. Buechel, Philipp A. Kaufmann, Elke Zimmermann, Jean‐Claude Tardif, Matthew J. Budoff, Peter Schlattmann, Marc Dewey

Notice bibliographique

RevueEuropean Radiology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und ForschungDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMedicineNeuroradiologyChest painAgatston scoreCoronary artery diseaseRadiologyInterventional radiologyMeta-analysisComputed tomography angiographyUltrasoundCoronary angiographyComputed tomographyAngiographyInterventional cardiologyCardiologyInternal medicineNeurologyCoronary artery calcium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: There is conflicting evidence about the comparative diagnostic accuracy of the Agatston score versus computed tomography angiography (CTA) in patients with suspected obstructive coronary artery disease (CAD). PURPOSE: To determine whether CTA is superior to the Agatston score in the diagnosis of CAD. METHODS: In total 2452 patients with stable chest pain and a clinical indication for invasive coronary angiography (ICA) for suspected CAD were included by the Collaborative Meta-analysis of Cardiac CT (COME-CCT) Consortium. An Agatston score of > 400 was considered positive, and obstructive CAD defined as at least 50% coronary diameter stenosis on ICA was used as the reference standard. RESULTS: Obstructive CAD was diagnosed in 44.9% of patients (1100/2452). The median Agatston score was 74. Diagnostic accuracy of CTA for the detection of obstructive CAD (81.1%, 95% confidence interval [CI]: 77.5 to 84.1%) was significantly higher than that of the Agatston score (68.8%, 95% CI: 64.2 to 73.1%, p < 0.001). Among patients with an Agatston score of zero, 17% (101/600) had obstructive CAD. Diagnostic accuracy of CTA was not significantly different in patients with low to intermediate (1 to < 100, 100-400) versus moderate to high Agatston scores (401-1000, > 1000). CONCLUSIONS: Results in our international cohort show CTA to have significantly higher diagnostic accuracy than the Agatston score in patients with stable chest pain, suspected CAD, and a clinical indication for ICA. Diagnostic performance of CTA is not affected by a higher Agatston score while an Agatston score of zero does not reliably exclude obstructive CAD. KEY POINTS: • CTA showed significantly higher diagnostic accuracy (81.1%, 95% confidence interval [CI]: 77.5 to 84.1%) for diagnosis of coronary artery disease when compared to the Agatston score (68.8%, 95% CI: 64.2 to 73.1%, p < 0.001). • Diagnostic performance of CTA was not affected by increased amount of calcium and was not significantly different in patients with low to intermediate (1 to <100, 100-400) versus moderate to high Agatston scores (401-1000, > 1000). • Seventeen percent of patients with an Agatston score of zero showed obstructive coronary artery disease by invasive angiography showing absence of coronary artery calcium cannot reliably exclude coronary artery disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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