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Enregistrement W4220786845 · doi:10.1111/1911-3846.12775

The Impact of Managerial Discretion in Revenue Recognition: A Reexamination*

2022· article· en· W4220786845 sur OpenAlexvenueno aff
Linda A. Myers, Roy Schmardebeck, Timothy A. Seidel, Michael D. Stuart

Notice bibliographique

RevueContemporary Accounting Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOklahoma State UniversityBrigham Young University
Mots-clésRevenue recognitionDiscretionRevenueTransparency (behavior)BusinessAccountingIncentiveRelevance (law)EarningsEconomicsMicroeconomicsAccounting information systemFinancial accountingPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Although the FASB and IASB conceptual frameworks identify relevance and faithful representation as the fundamental qualitative characteristics of useful information, prior research suggests that revenue recognition accounting standards that restrict managerial discretion resulted in improved faithful representation but reduced relevance. We use the adoption of Accounting Standards Update (ASU) 2009‐13 and ASU 2009‐14 to examine the effects of increased managerial discretion to accelerate revenue recognition in multiple‐deliverable arrangements; that is, transactions where vendors sell multiple products or services that are delivered at different points in time. We find that increased discretion results in an increase in the relevance of reported revenues without reducing faithful representation. We further examine whether managers' strategic motivations influence the transparency of ASU 2009‐13 and ASU 2009‐14 adoption disclosure. Although firms providing opaque adoption disclosure do not exhibit a decline in the faithful representation of revenues following the standards' adoption, these firms are more likely than firms providing transparent adoption disclosure to accelerate revenue recognition opportunistically following adoption when incentives are high. These results provide important evidence for assessing whether standards that allow greater discretion in revenue recognition affect the usefulness of revenues and also provide evidence that strategic motivations to preserve flexibility in managing earnings influence the transparency of adoption disclosure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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