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Enregistrement W4220787085 · doi:10.1136/rapm-2022-103487

Catheter-guided multilevel epidural blood patches in an adolescent boy

2022· article· en· W4220787085 sur OpenAlexafffund
Laurel Walfish, Sultan Alobaikan, Zubin Lahijanian, Christine Saint‐Martin, Maria delPilar Cortes Nino, Pablo Ingelmo

Notice bibliographique

RevueRegional Anesthesia & Pain Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurosurgical Procedures and Complications
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalMontreal Children's HospitalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFondation de l'Hôpital de Montréal pour enfants
Mots-clésMedicineEpidural blood patchCerebrospinal fluidCatheterAnesthesiaSurgeryCerebrospinal fluid leakPopulationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is increasing evidence for the use of multilevel epidural catheter-guided blood patches to treat spontaneous cerebrospinal fluid leaks in adults. Yet, there are scarce data for their use in children. Furthermore, higher level epidural blood patches are uncommon in both adult and pediatric populations. CASE PRESENTATION: An adolescent boy with multilevel cerebrospinal fluid leaks associated with status migrainosus failed conservative pain management treatment. As he remained severely symptomatic, epidural blood patches were required to mitigate his symptoms. Given his multilevel leaks, a catheter-guided blood patch approach was used to treat multiple cervicothoracic and thoracolumbar leaks. After three separate uneventful blood patch procedures, the patient was free of symptoms. Other than some rebound intracranial hypertension, the patient maintained full neurological capacity without further complications. Following the resolution of treatment, he has not sought help for pain since his last blood patch over a year ago. CONCLUSIONS: Multilevel catheter-guided blood patches have the potential to be administered to higher level spinal regions to the pediatric population suffering from multiple spontaneous cerebrospinal fluid leaks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,765

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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