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Enregistrement W4220787248 · doi:10.5194/egusphere-egu22-3192

Strong Ocean Influence on Seasonal Changes in Shallow Shear-Modulus Structure in Alaska

2022· preprint· en· W4220787248 sur OpenAlexaboutno aff
Toshiro Tanimoto, Jiong Wang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyPermafrostShear modulusSeasonalityAmplitudeModulusShear (geology)ArcticOceanographyClimatologyAtmospheric sciencesGeometryMaterials sciencePhysicsPaleontologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have developed a method to determine shear-modulus (rigidity) structure for the upper 20-50m of the Earth. The method is based on the analysis of co-located pressure and seismic instruments. We applied this method to about 200 (co-located) stations in Alaska and examined seasonal variation in shallow shear-modulus structure at each site; in this report we quantify this seasonal change by taking the ratio (R) of the highest shear-modulus to the lowest throughout a year and use it as a characteristic feature for each station. R is smaller than 2 at many stations but there are some stations in and near the Arctic zone that have R larger than 10. Such a large seasonal change implies that there occurs massive melting of shallow permafrost and a significant development of the active layer every summer. As a side product, because of such a huge reduction in near-surface shear-modulus, horizontal amplitudes in seismic noise become 30 times larger in summer than amplitudes in winter. These seasonal changes may not be surprising because thawing of ice is common every summer in the permafrost region. But regions with large R show a systematic geographic pattern on a large-scale map; large-R stations are typically found near the coast (ocean) and tend to decrease toward the interior of the continent (Alaska and NW Canada). Large R stations are found in the NW Territories in Canada, the North Slope region northern side of the Brooks Range, near the Seaward Peninsula (west), and the Yukon-Kuskokwim Delta (west). These locations suggest a strong influence by the nearby ocean on the climate at each station. Proximity to the ocean (coast) seems to be an important factor in evaluating periglacial hazards. There are a few exceptions in the northernmost coastal stations as they show small R despite the fact that they are at the coast. But the ICEsat-2 (satellite) data show that sea ice seems to remain thick near the peninsula (near Barrow, Alaska) much longer than other coastal areas in this study; temperature is colder because of thicker sea ice and the amount of melting at these exception sites remains low. This would strengthen the hypothesis that near-coastal ocean has strong influence on the climate of continental interior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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