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Enregistrement W4220787570 · doi:10.1097/xce.0000000000000260

A survey of physician experience and treatment satisfaction prescribing once-weekly semaglutide injections for patients with type 2 diabetes in Canada

2022· article· en· W4220787570 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Endocrinology & Metabolism · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensCARE Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSemaglutideDiscontinuationType 2 diabetesMinimisation (clinical trials)GlycemicPatient satisfaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We assessed physicians' experiences of prescribing once-weekly (OW) semaglutide to patients with type 2 diabetes (T2D) in Canada. Physicians who had prescribed OW semaglutide to ≥2 patients with T2D in the past 12 months and had been doing so for ≥3 months were surveyed during 1-17 October 2018. Prescribing reasons, treatment satisfaction and reasons for discontinuation were assessed. Of the 50 participants, 72% and 54% were prescribed OW semaglutide due to its superior glycemic control and effect on weight, respectively. Most physicians were more satisfied with injection frequency (62%), effect on weight (60%), achieving HbA1c target (54%) and therapy simplicity (50%) with OW semaglutide versus other glucagon-like peptide-1 receptor agonists. Treatment discontinuations in 13% of OW semaglutide-treated patients were reported by physicians, primarily due to gastrointestinal symptoms (70%). The survey suggests that physicians are satisfied with the OW semaglutide clinical effects. Video Abstract: http://links.lww.com/CAEN/A34.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,843

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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