Age and gender effects on non-suicidal self-injury, and their interplay with psychological distress
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: NSSI (non-suicidal self-injury) is an important public health issue, with high prevalence and associations with future mental illness and suicide. To date, no large single study has tested age and gender effects on NSSI and their interplay with psychological distress. METHOD: NSSI and psychological distress were ascertained by questionnaire in a community study of 2368 young people aged 14-25; proportions at each age and of each gender were approximately equal. RESULTS: There was a significant quadratic interaction between age and gender on last month NSSI prevalence (p = 0.025): NSSI was more common in females ages 16-19, but there were no significant gender differences at younger/older ages. General distress partially mediated the effects of age and gender on NSSI. The association between general distress and NSSI was not significantly moderated by age, gender nor their interactions. CONCLUSIONS: Gender difference in NSSI is not a static gap, but evolves across time, widening in mid-adolescence and disappearing by early adulthood. Part of the reason for that gender gap being present at those ages is the increase levels of distress in young women at those ages. There was no evidence that the effects of general distress on NSSI differed by age/gender.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».