The Influence of Chlorpyrifos on the Nonenzymatic Antioxidants Content in Macrophytes Leaves
Notice bibliographique
Résumé
Water pollution can be moved or limited by macrophytes in a phytoremediation process. The presence of insecticides in the plant life environment may affect physiological processes and contribute to the formation of secondary oxidative stress in plant tissues. To protect against oxidative stress, macrophytes have developed a system of mechanisms consisting of nonenzymatic and enzymatic antioxidants. The influence of various concentrations of chlorpyrifos on the nonenzymatic system in Canadian waterweed (Elodea canadensis Michx.), needle spikerush (Eleocharis acicularis) and water mint (Mentha aquatica L.) was studied. The differences in the value of the total concentration of polyphenols and flavonoids, as well as analysis of chlorophyll-a, chlorophyll-b, anthocyanin and carotenoid concentrations were determined in leaves. Research indicated a significant increase in the content of polyphenols and flavonoids in a solution with the highest concentration of chlorpyrifos while the opposite tendency was observed after analyses of the main assimilating pigments of plant tissues. It was concluded that aqueous plants exposed to toxic insecticide molecules created a defensive mechanism by nonenzymatic antioxidant systems and the amount of low-molecular weight compounds depended on the pollutant concentration which influenced biosynthesis mechanisms in plant cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».