Neurodevelopment of HIV-exposed uninfected children compared with HIV-unexposed uninfected children during early childhood.
Notice bibliographique
Résumé
HIV-exposed uninfected (HEU) children during the preschool and early school ages may be at-risk for neurodevelopmental challenges due to in utero and perinatal exposure to HIV and/or antiretroviral (ARV) medications. HEU children and HIV-unexposed uninfected (HUU) children from the community were recruited and tested at 3 to 4 and 5 to 6 years of age. Demographic information, HIV/ARV exposure and measures of intelligence, visuomotor skills, and adaptive functioning were obtained. Nonparametric tests assessed group differences and multiple regression analyses adjusted for demographic variables. Additional multiple regression analyses were performed within the HEU group to investigate associations between neurodevelopmental measures and variables of HIV/ARV exposure. At 3 to 4 years, 211 HEU children and 31 HUU children were assessed, and 144 HEU children and 58 HUU children were assessed at 5 to 6 years of age. At 3 to 4 years of age, HEU children scored significantly lower on measures of Full-Scale IQ, Performance IQ, visual motor integration, and adaptive functioning. At 5 to 6 years of age, HEU children scored significantly lower on all neurodevelopmental measures. At both ages, children who were female and those with mothers who were employed achieved higher scores on measures intellectual ability and/or adaptive functioning. Within the HEU group, no consistent associations were found between neurodevelopmental measures and HIV/ARV specific variables. HEU children demonstrated significantly lower scores on neurodevelopmental measures than HUU children during early childhood. Gaps in verbal intellectual abilities were identified with age, highlighting the importance of monitoring neurodevelopment in this population over time. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».