Children as innovators: harnessing the creative expertise of children to address practical and psychosocial challenges of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic – COVISION study protocol
Notice bibliographique
Résumé
Background: We are currently in a period of transition, from the pre-COVID-19 (coronavirus disease 2019) era and the initial reactive lockdowns, to now the ongoing living with and potentially the after COVID-19 period. Each country is at its own individual stage of this transition, but many have gone through a period of feeling adrift; disconnected from normal lives, habits and routines, finding oneself betwixt and between stages, similar to that of liminality. Children and young people have been particularly affected. Aim: To increase the understanding of home and community-based strategies that contribute to children and young people’s capacity to adjust to societal changes, both during and after pandemics. Moreover, to identify ways in which children’s actions contribute to the capacity of others to adjust to the changes arising from the pandemic. The potential for these activities to influence and contribute to broader social mobilisation will be examined and promoted. Research design: To achieve the aim of this study, a participatory health research approach will be taken. The overarching theoretical framework of the COVISION study is that of liminality. The study design includes four work packages: two syntheses of literature (a rapid realist review and scoping review) to gain an overview of the emerging international context of evidence of psychosocial mitigations and community resilience in pandemics, and more specifically COVID-19; qualitative exploration of children and young people’s perspective of COVID-19 via creative outlets and reflections; and participatory learning and action through co-production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».