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Enregistrement W4220789687 · doi:10.12688/hrbopenres.13290.2

Children as innovators: harnessing the creative expertise of children to address practical and psychosocial challenges of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic – COVISION study protocol

2022· preprint· en· W4220789687 sur OpenAlexaff
Helen McAneney, Harry Shier, Lisa Gibbs, Carmel Davies, Aoife De Brún, E. Kay M. Tisdall, Carmel Corrigan, Ayrton Kelly, Jacinta Owens, Tracey Wall, Hayda Alves, Krystyna Kongats, Revathi N. Krishna, Debbie Sheppard-LeMoine, Fernando A. Wagner, Jieh‐Jiuh Wang, Carol Mutch, Thilo Kroll, Suja Somanadhan

Notice bibliographique

RevueHRB Open Research · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensUniversity of WindsorUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilIrish Research Council
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicPsychosocial2019-20 coronavirus outbreakCoronavirusSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)DiseaseVirologyMedicineInfectious disease (medical specialty)Psychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<ns4:p> <ns4:bold>Background:</ns4:bold> We are currently in a period of transition, from the pre-COVID-19 (coronavirus disease 2019) era and the initial reactive lockdowns, to now the ongoing living with and potentially the after COVID-19 period. Each country is at its own individual stage of this transition, but many have gone through a period of feeling adrift; disconnected from normal lives, habits and routines, finding oneself betwixt and between stages, similar to that of liminality. Children and young people have been particularly affected. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Aim:</ns4:bold> To increase the understanding of home and community-based strategies that contribute to children and young people’s capacity to adjust to societal changes, both during and after pandemics. Moreover, to identify ways in which children’s actions contribute to the capacity of others to adjust to the changes arising from the pandemic. The potential for these activities to influence and contribute to broader social mobilisation will be examined and promoted. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Research design:</ns4:bold> To achieve the aim of this study, a participatory health research approach will be taken. The overarching theoretical framework of the COVISION study is that of liminality. The study design includes four work packages: two syntheses of literature (a rapid realist review and scoping review) to gain an overview of the emerging international context of evidence of psychosocial mitigations and community resilience in pandemics, and more specifically COVID-19; qualitative exploration <ns4:bold/> of children and young people’s perspective of COVID-19 <ns4:italic>via</ns4:italic> creative outlets and reflections; and participatory learning and action through co-production. </ns4:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,377
Tête enseignante GPT0,595
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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