Functional trait database for Nova Scotian coastal barren, green roof, and ruderal flora
Notice bibliographique
Résumé
This is the first plant functional trait database for Nova Scotia, Canada. The data contained here were collected between 2016 and 2019 from locations around Halifax, Nova Scotia. The species selected for trait collection were chosen based on species inventories taken across Nova Scotian coastal barrens and from green roofs at Saint Mary's University. The purpose of the coastal barren trait data was to understand community assembly in this understudied ecosystem. The green roof inventory was included as coastal barren species are known to succeed on green roofs in Nova Scotia. The green roof trait data was used to answer questions surrounding coexistence and trait divergence, and community assembly and spatial heterogeneity. In total, this database contains 14,341 trait values from 203 species comprising 130 genera and 53 families. The majority of species are commonly found on coastal barrens (84 species), disturbed sites (48 species), and forests (27 species). Additionally, this database contains trait data for 30 species that have been successfully established (survival for >1 year) on green roofs in Nova Scotia and ruderal species that commonly colonize both green roofs and coastal barrens. This database contains 12 plant functional traits: leaf thickness (203 species), leaf area (203 species), specific leaf area (203 species), leaf dry matter content (203 species), plant height (203 species), canopy width (203 species), seed mass (79 species), seed shape (61 species), root radius (22 species), leaf phosphorus content (3 species), leaf nitrogen content (30 species), and leaf carbon content (30 species). The species in this database can be subdivided into 10 growth forms, with the majority of species characterized as forbs (75 species), shrubs (56 species), or graminoids (33 species). This data set is freely available for scientific use; when used in published analyses, this paper should be referred to as the data source.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».