Nuts and Nut-Based Products: A Meta-Analysis from Intake Health Benefits and Functional Characteristics from Recovered Constituents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This review provides information on nutritional characteristics, extraction techniques, bioactive compounds, bioavailability and bioaccessibility through in vitro and in vivo assays on nuts and food products obtained from walnuts, such as almonds, walnuts, cashew nuts, pistachios, hazelnuts, walnuts, walnuts, macadamia nuts, Brazil nuts, pine nuts and peanuts. The influence of the consumption of these nuts on human health was carried out through a meta-analysis. Data meta-analysis indicated that nut consumption has a positive effect on total cholesterol, high-density lipoprotein, and low-density lipoprotein levels in the population. Although there are promising studies, more research is needed to determine the beneficial effects of these nuts when applied to products.Abbreviations: ALA: Alpha Linolenic Acid; Ca: Calcium; CVD: Cardiovascular Disease; CI: Confidence Interval; DBP: Diastolic Blood Pressure; EAE: Enzyme Assisted Extraction; GRAS: Generally Recognized as Safe; HDL: high-density lipoprotein; LDL: Low-Density Lipoprotein; Mg: Magnesium; MD: Mean Difference; MAE: Microwave Accelerated Extraction; MUFAS: Monounsaturated Fatty Acids; PUFAS: Polyunsaturated Fatty Acids; K: Potassium; PLE: Pressurized Liquid Extraction; SFAs: Saturated Fatty Acids; SD: Standard Deviation; SFE: Supercritical Fluid Extraction; SBP: Systolic Blood Pressure; UAE: Ultrasound Accelerated Extraction; Zn: Zinc
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle