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Enregistrement W4220789956 · doi:10.21203/rs.3.rs-1407482/v1

Parkinson's Disease With Mild Cognitive Impairment May Has A Lower Risk Of Cognitive Decline After Subthalamic Nucleus Deep Brain Stimulation: A Retrospective Cohort Study

2022· preprint· en· W4220789956 sur OpenAlexaboutno aff
Hutao Xie, Yutong Bai, Yin Jiang, Jianguo Zhang

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentCognitionCognitive declineDeep brain stimulationPsychologyLogistic regressionRetrospective cohort studyEffects of sleep deprivation on cognitive performanceCohortAudiologyMedicinePhysical medicine and rehabilitationParkinson's diseaseInternal medicineDementiaNeuroscienceDiseaseCognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective: The cognitive outcomes induced by subthalamic nucleus deep brain stimulation (STN-DBS) remain unclear, especially in PD patients with mild cognitive impairment (MCI). This study explored the cognitive effects of STN-DBS in PD patients with MCI.Methods: This was a retrospective cohort study that included 126 PD patients who underwent STN-DBS; all patients completed cognitive and motor assessments before and at least 6 months after surgery. Cognitive changes were mainly evaluated by the Montreal cognitive assessment (MoCA) scale and the seven specific MoCA domains, including visuospatial, executive function, naming, attention, language, abstract, delayed recall, and orientation. Motor improvement was evaluated by the UPDRS-III. Cognitive changes and motor improvements were compared between PD-MCI and normal cognitive (NC) patients. Logistic regression analyses were performed to explore predictors of postoperative cognitive change. Results: At the time of surgery, 61.90% of the included PD patients had MCI. Compared with the PD-MCI group, the PD-NC group had a significantly higher proportion of cases with postoperative cognitive decline during follow-up of up to 36 months (mean 17.34 ± 10.61 months), including in global cognitive function, attention, memory, visuospatial, and executive function. Covariate-adjusted binary logistic regression analyses showed that preoperative global cognitive status was an independent variable for postoperative cognitive decline. We also found that preoperative cognitive specific function could predict its own decline after STN-DBS, except for the naming and orientation domains.Conclusion: PD-MCI patients are at a lower risk of cognitive decline after STN-DBS compared with PD-NC patients before surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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