Multiple Criterion and Multiple Stimulus Signal Detection Theory Analysis of Corneal Painful and Cool Pneumatic Stimuli
Notice bibliographique
Résumé
Purpose:To evaluate the detectability of pneumatic corneal stimuli and response bias using multi-stimuli multi-criterion signal detection theory (MSDT). Methods:Thirty-six participants were recruited using convenience sampling. A Waterloo Belmonte esthesiometer was used to deliver cold, mechanical, and chemical stimuli to the center of the cornea at three separate study visits. The stimulus type was assigned randomly to each visit at the start of the study. The threshold (baseline for detection theory experiment) for the assigned stimulus type was obtained using the ascending method of limits. In the cold and mechanical MSDT experiments, 100 trials (80 signal (20 each for 4 intensities) and 20 catch trials) were presented in randomized order, and participants responded with a 5-point confidence rating to each trial. In the chemical MSDT experiments, 50 trials (20 signal trials each for two intensities and 10 catch trials) were presented, and responses were provided using 4-point confidence ratings. Detection theory indices were calculated individually and as groups, which were then analyzed using mixed models and paired t-tests. Results:Detectability (da) and the area under the curve (Az) were significantly different between stimulus intensities within each stimulus type (allp< 0.001) but were not different between the stimulus types. Receiver operating characteristics (ROC) curves were separable between the scaled intensities for all stimulus types, and no overlaps were observed in the z-ROC space. The log-likelihood ratio (lnβ) depended on stimulus intensity and psychophysical criterion for all stimulus types. Conclusion:It is feasible to use MSDT for analyzing ocular surface sensory processing and the theory provides insight into the possible bias associated with the use of pneumatic stimuli. With noxious and non-noxious pneumatic stimulation, detectability and criteria vary systematically with stimulus intensity, a result that cannot be derived using classical psychophysics and this highlights the importance of signal detection theory and its approaches in studying ocular surface pain and thermal processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».