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Enregistrement W4220790676 · doi:10.32598/bcn.2022.3811.1

Perceived Stress and Cfognition Function Quantification in a Scary Video Game: An Electroencephalogram Features and Biochemical Measures

2022· article· en· W4220790676 sur OpenAlexaff
Hamed Aliyari, Sahar Golabi, Hedayat Sahraei, Mohammad Sahraei, Behrouz Minaei‐Bidgoli, Mohammad Reza Daliri, Reza Hazrati, Hamed Tadayyoni, Masoomeh Kazemi

Notice bibliographique

RevueBasic and Clinical Neuroscience Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensOntario Tech UniversityUniversité Laval
Organismes subventionnairesBaqiyatallah University of Medical Sciences
Mots-clésVideo gameArousalElectroencephalographyValence (chemistry)PsychologyPerceived Stress ScaleCognitionAudiologySalivaClinical psychologyStress (linguistics)MedicineNeuroscienceInternal medicineComputer scienceMultimediaChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Video games affect the stress system and cognitive abilities in different ways. Here, we evaluated electrophysiological and biochemical indicators of stress and assessed their effects on cognition and behavioral indexes after playing a scary video game. Methods: Thirty volunteers were recruited into two groups as control and experimental. The saliva and blood samples were collected before and after intervention (watching/playing the scary game for control and experimental groups respectively). To measure cortisol and salivary alpha-amylase (sAA) levels, oxytocin (OT), and brain-derived neurotrophic factor (BDNF) plasma levels, dedicated ELISA kits were used. Electroencephalography recording was done before and after interventions for electroencephalogram (EEG)-based emotion and stress recognition. Then, the feature extraction (for mental stress, arousal, and valence) was done. Matrix laboratory (MATLAB) software, version 7.0.1 was used for processing EEG-acquired data. The repeated measures were applied to determine the intragroup significance level of difference. Results: Scary gameplay increases mental stress (P<0.001) and arousal (P<0.001) features and decreases the valence (P<0.001) one. The salivary cortisol and alpha-amylase levels were significantly higher after the gameplay (P<0.001 for both). OT and BDNF plasma levels decreased after playing the scary game (P<0.05 for both). Conclusion: We conclude that perceived stress considerably elevates among players of scary video games, which adversely affects the emotional and cognitive capabilities, possibly via the strength of synaptic connections, and dendritic thorn construction of the brain neurons among players. Highlights: The mental stress level increases in players of scary video games.The salivary cortisol and alpha-amylase levels are significantly higher after the scary gameplay.Plasma levels of oxytocin and brain-derived neurotrophic factor decrease after the scary gameplay.The arousal and valence features increase in players of scary video game.Cognitive capabilities are adversely affected by the scary gameplay. Plain Language Summary: Nowadays, video games have become an important part of human life at different ages. Therefore, assessing their effects (improving and/or damaging) on cognition and behavior is important for understanding how they affect the nervous system. The results of such studies can be used to design a variety of games in the future in a way that minimizes the harmful side effects of video games on human cognitive functions and maximizes their beneficial effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,899
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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