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Enregistrement W4220790729 · doi:10.7202/1087101ar

Regards croisés de jeunes trans et de leurs parents sur la transition médicale au Canada : quel impact sur l’épanouissement des jeunes?

2022· article· en· W4220790729 sur OpenAlexaffvenueabout
Morgane A. Gelly, Annie Pullen Sansfaçon

Notice bibliographique

RevueRevue Jeunes et Société · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGender dysphoriaPsychologyPaceIntersubjectivityMedical careDevelopmental psychologySociologySocial psychologyGender identityMedicineNursingSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The past decade has witnessed significant change in medical care for trans youth. A well-established pathologizing approach focused on asserting a young person’s assigned gender has been challenged by a growing number of experts who favour a model that supports gender exploration (e.g., by providing access to hormonal treatments and puberty blockers). Based on interviews with 36 parent-youth dyads (72 interviews in total), this article explores the expectations and impacts associated with medical transition. On the one hand, the interview data show that young people and their parents agree that access to trans-affirmative medical care has a positive impact on youth development. Specifically, it is seen to reduce suffering associated with gender dysphoria, while promoting both self-recognition and intersubjectivity. On the other hand, the interview data highlight the extent to which available health care pathways (often based on a binary approach) have failed to keep pace with the expectations and concerns of youth and their parents. Our article therefore emphasizes the importance of offering transaffirmative care adapted to the needs of youth seeking to transition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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