Comparison of the Characteristics, Management, and Outcomes of STEMI Patients Presenting With vs. Those of Patients Presenting Without COVID-19 Infection: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives This study aimed to investigate the differences in the characteristics, management, and clinical outcomes of patients with and that of those without coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection who had ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI). Methods Databases including Web of Science, PubMed, Cochrane Library, and Embase were searched up to July 2021. Observational studies that reported on the characteristics, management, or clinical outcomes and those published as full-text articles were included. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to assess the quality of all included studies. Results A total of 27,742 patients from 13 studies were included in this meta-analysis. Significant delay in symptom onset to first medical contact (SO-to-FMC) time (mean difference = 23.42 min; 95% CI: 5.85–40.99 min; p = 0.009) and door-to-balloon (D2B) time (mean difference = 12.27 min; 95% CI: 5.77–18.78 min; p = 0.0002) was observed in COVID-19 patients. Compared to COVID-19 negative patients, those who are positive patients had significantly higher levels of C-reactive protein, D-dimer, and thrombus grade (p < 0.05) and showed more frequent use of thrombus aspiration and glycoprotein IIbIIIa (Gp2b3a) inhibitor (p < 0.05). COVID-19 positive patients also had higher rates of in-hospital mortality (OR = 5.98, 95% CI: 4.78–7.48, p < 0.0001), cardiogenic shock (OR = 2.75, 95% CI: 2.02–3.76, p < 0.0001), and stent thrombosis (OR = 5.65, 95% CI: 2.41–13.23, p < 0.0001). They were also more likely to be admitted to the intensive care unit (ICU) (OR = 4.26, 95% CI: 2.51–7.22, p < 0.0001) and had a longer length of stay (mean difference = 4.63 days; 95% CI: 2.56–6.69 days; p < 0.0001). Conclusions This study revealed that COVID-19 infection had an impact on the time of initial medical intervention for patients with STEMI after symptom onset and showed that COVID-19 patients with STEMI were more likely to have thrombosis and had poorer outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».