Quality Index of Passion Fruit Seedlings by Using Physically Parameters
Notice bibliographique
Résumé
Passion fruit (Passiflora edulis) has aroused interest from producers, leading to an intense demand for technical information, especially for obtaining quality seedlings. The objective of this study was to evaluate passion fruit seedlings according to age and morphological characteristics. The experiment was carried out at the seedling nursery of the State University of Montes Claros, Campus Janaúba-MG, Brazil, from March to June 2017. The cultivars BRS Gigante Amarelo, BRS Rubi do Cerrado, BRS Pérola do Cerrado and Redondo Amarelo were evaluated, distributed in randomized blocks with five replications, in a split-plot scheme (4 × 4). There was an adjustment of the model (IQM = 6.3857 − 0.3892 NL + 3.3512 SD − 0.2063 SPAD + 0.0730 LA), which proposes a quality parameter of passion fruit seedlings, high level of significance and coefficient of determination, necessary for the reliability and accuracy of the results obtained. Considering the proposed model (IQM), there is no need for destructive analysis, and evaluations can be performed in the nursery itself as soon as a seedling lot reaches the recommended height of 30 cm. The evaluated characteristics contribute significantly to the quality of the seedling, and it is recommended, besides the height measurement, to evaluate the number of leaves, the stem diameter, the leaf area and the SPAD index, because the combination of these parameters will guarantee the necessary quality of the seedlings to be transplanted in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».