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Enregistrement W4220791832 · doi:10.5194/egusphere-egu22-9838

Carbon Dioxide Removal and warming reversal in the light of uncertain Earth System processes

2022· preprint· en· W4220791832 sur OpenAlexaff
Carl‐Friedrich Schleussner, Joeri Rogelj, Thomas L. Frölicher, Andrew H. MacDougall, Benjamin M. Sanderson, Quentin Lejeune

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Environmental scienceClimate changeGlobal warmingAtmospheric sciencesEarth system scienceChemistryPhysicsEcologyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current and projected emissions trends suggest a likely reliance on carbon dioxide removal (CDR) to achieve the long-term temperature goal of the Paris Agreement. Studies using Integrated Assessment Models have considered scenarios limiting global warming to 1.5°C in 2100 that include cumulative net removal of up to ~1000 GtCO2 over the 21st century, although also scenarios deploying substantially less CDR have been considered. Large CDR deployment beyond achieving net zero emissions is often assumed to achieve a Global Mean Temperature (GMT) decline after peak warming of several tenths of a degree by the end of the century. The feasibility of achieving CDR on such a large scale has been strongly contested for environmental, technological, geophysical, economic, institutional or socio-cultural reasons. Beyond these considerations, it is important to assess the possible realisation of a GMT decline in the context of uncertainties in the Earth System response. Here we attempt to review and compare these various sources of uncertainty. Some relevant Earth System feedbacks are not represented in climate models or only in a limited manner, such as carbon release from permafrost melting, wetlands and wildfires, which could release ~100 GtCO2 over the 21st century even in stringent mitigation scenarios, but there is low confidence around this number. Another source of uncertainty is the Zero Emissions Commitment, which quantifies how much global warming would occur after global CO2 emissions reach net zero. Its best estimate over 50 years is close to zero, but uncertainties were quantified to be as high as +/-0.3°C for cumulative emissions of 1000 PgC and uncertainties remain on the potential for warming on multi century timescales. Given this, additional post net-zero warming countering CDR induced cooling cannot be ruled out. Furthermore, it is not clear whether the TCRE assessed for increasing CO2 emissions would remain the same once we reach net-negative emissions. In light of these various sources of uncertainty we argue that a broader perspective on CDR and future GMT evolution beyond net zero is advisable. Acknowledging the uncertain efficacy of CDR-induced GMT decrease is important for comprehensive risk assessments and reflections on scenario design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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