Outcomes of long‐term von Willebrand factor prophylaxis use in von Willebrand disease: A systematic literature review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Von Willebrand Disease (VWD) is a common inherited bleeding disorder. Patients with VWD suffering from severe bleeding may benefit from the use of secondary long-term prophylaxis. AIM: Systematically summarize the evidence on the clinical outcomes of secondary long-term prophylaxis in patients with VWD and severe recurrent bleedings. METHODS: We searched Medline and EMBASE through October 2019 for relevant randomized clinical trials (RCTs) and comparative observational studies (OS) assessing the effects of secondary long-term prophylaxis in patients with VWD. We used Cochrane Risk of Bias (RoB) tool and the RoB for Non-Randomized Studies of interventions (ROBINS-I) tool to assess the quality of the included studies. We conducted random-effects meta-analyses and assessed the certainty of the evidence using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) approach. RESULTS: We included 12 studies. Evidence from one placebo controlled RCT suggested that VWD prophylaxis as compared to no prophylaxis reduced the rate of bleeding episodes (Rate ratio [RR], .24; 95% confidence interval [CI], .17-.35; low certainty evidence), and of epistaxis (RR, .38; 95%CI, .21-.67; moderate certainty evidence), and may increase serious adverse events RR 2.73 (95%CI .12-59.57; low certainty). Evidence from four before-and-after studies in which researchers reported comparative data suggested that VWD prophylaxis reduced the rate of bleeding (RR .34; 95%CI, .25-.46; very low certainty evidence). CONCLUSION: VWD prophylaxis treatment seems to reduce the risk of spontaneous bleeding, epistaxis, and hospitalizations. More RCTs should be conducted to increase the certainty in these benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».