Outcomes of long‐term von Willebrand factor prophylaxis use in von Willebrand disease: A systematic literature review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Von Willebrand Disease (VWD) is a common inherited bleeding disorder. Patients with VWD suffering from severe bleeding may benefit from the use of secondary long-term prophylaxis. AIM: Systematically summarize the evidence on the clinical outcomes of secondary long-term prophylaxis in patients with VWD and severe recurrent bleedings. METHODS: We searched Medline and EMBASE through October 2019 for relevant randomized clinical trials (RCTs) and comparative observational studies (OS) assessing the effects of secondary long-term prophylaxis in patients with VWD. We used Cochrane Risk of Bias (RoB) tool and the RoB for Non-Randomized Studies of interventions (ROBINS-I) tool to assess the quality of the included studies. We conducted random-effects meta-analyses and assessed the certainty of the evidence using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) approach. RESULTS: We included 12 studies. Evidence from one placebo controlled RCT suggested that VWD prophylaxis as compared to no prophylaxis reduced the rate of bleeding episodes (Rate ratio [RR], .24; 95% confidence interval [CI], .17-.35; low certainty evidence), and of epistaxis (RR, .38; 95%CI, .21-.67; moderate certainty evidence), and may increase serious adverse events RR 2.73 (95%CI .12-59.57; low certainty). Evidence from four before-and-after studies in which researchers reported comparative data suggested that VWD prophylaxis reduced the rate of bleeding (RR .34; 95%CI, .25-.46; very low certainty evidence). CONCLUSION: VWD prophylaxis treatment seems to reduce the risk of spontaneous bleeding, epistaxis, and hospitalizations. More RCTs should be conducted to increase the certainty in these benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».