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Enregistrement W4220792509 · doi:10.5194/egusphere-egu22-10852

Internal Tide Scattering by an Isolated Cyclogeostrophic Vortex

2022· preprint· en· W4220792509 sur OpenAlexaff
Jeffrey Uncu, Nicolas Grisouard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVortexRossby waveGeostrophic windMesoscale meteorologyInternal waveKelvin waveInternal tideEddyPhysicsStratification (seeds)GeologySea-surface heightWavelengthGeophysicsTurbulenceMechanicsAltimeterMeteorologyAtmospheric sciences

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Internal tides (ITs) are internal waves which oscillate at the tidal frequencies. ITs may cross entire ocean basins and along the way, they may be redirected, break, and dissipate. The latter is due to changes in stratification, bottom turbulence, wave-wave interactions, and of interest in this study, the scattering of ITs by balanced flow. Mesoscale wave-vortex interactions are characterized by low Rossby numbers. With the aid of satellite altimetry, the effects of mesoscale eddies on ITs has been used successfully to map low mode IT propagation. In the submesoscale, these interactions become more complex, due to strong non-linearities, a partial breakdown of geostrophic balance, and intermediate scales for both balanced flows and ITs, which are hard to observe with current methods. However, the next generation of satellite altimetry, the Surface Water and Ocean Topography mission, will have fine enough resolution to begin to capture the submesoscale, which makes it an exciting time to explore wave-vortex interactions in this regime. We use the one-layer shallow water model to run idealized numerical simulations of a single wave mode propagating through a (cyclo)geostrophic vortex. By varying the Rossby number, which controls the strength of the vortex, and varying the relative scale of the vortex size to IT wavelength, we observe the IT energy redistribution at the lee side of a submesoscale vortex. We find that high Rossby numbers and relatively small waves will induce sharper deflections in wave propagation, which we quantify with energy flux calculations. By applying complex demodulation, we can filter the incoming plane wave to reveal the characteristic pattern of an isolated vortex scatter, which consists of three beams, two slightly skewed beams from the edge of the vortex, and one strongly skewed beam from the middle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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