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Enregistrement W4220792731 · doi:10.1638/2021-0014

HEALTH STATUS INCLUDING LEAD LEVELS OF NESTLING BALD EAGLES (HALIAEETUS LEUCOCEPHALUS) ON PRINCE EDWARD ISLAND, CANADA IN 2012 AND 2013

2022· article· en· W4220792731 sur OpenAlexaffabout
Emma Vaasjo, Guy Beauchamp, Marion Desmarchelier

Notice bibliographique

RevueJournal of Zoo and Wildlife Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBird parasitology and diseases
Établissements canadiensUniversité de MontréalCegep de Saint HyacintheUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBald eagleSubclinical infectionPopulationOdds ratioLead poisoningOddsEnvironmental healthLead exposureDemographyGeographyMedicineVeterinary medicineBiologyEcologyPathologyLogistic regressionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

) in Eastern Canada is limited. This study examined the health status of 53 nestling bald eagles on Prince Edward Island in the summers of 2012 and 2013, including biochemistry reference intervals, a summary of hematological parameters, and background lead accumulation. Baseline lead levels of greater than 0.02 ppm were noted in nine nestlings, and the odds of lead accumulation decreased with increased weight and body condition score. Biochemical reference intervals were developed using a method outlined by the American Society of Veterinary Clinical Pathology. These intervals can vary between populations based on age and geographic area. These findings will therefore be useful in further research and clinical cases within this population, as well as further research into subclinical lead accumulation in growing raptors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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