Inuit Food Insecurity as a Consequence of Fragmented Marine Resource Management Policies? Emerging Lessons from Nunatsiavut
Notice bibliographique
Résumé
Historically, Inuit communities of the Arctic have relied significantly on the living marine resources of their coastal waters for nutrition, underpinning community cohesion and enhancing individual and collective well-being. Inadequate understanding of the conditions of coastal marine stocks and their dynamics, along with failed past fisheries management practices, now threatens secure access to these resources for food and nutrition. We examine the degree of integration of modern Canadian federal food and marine resource management policies, which heretofore have been unable to lessen food insecurity in the Arctic, suggesting that causes rather than symptoms need to be treated. Using evidence from Nunatsiavut, northern Labrador, we assess the limits to marine resource governance affecting access to traditionally important food sources. We explore the potential for both increased subsistence harvests and enhanced access to commercial fisheries in mitigating Inuit food insecurity, arguing for the relevance of expanded marine resource assessments, more focused fisheries management, and integration with policies designed to mitigate food insecurity. Crucially, the absence of methods for tracking changes in locally harvested marine resources threatens not only individual and household nutrition but also the social, economic, and cultural integrity of Inuit communities. We further describe the needs for monitoring and propose the use of indicators that capture the contributions of locally harvested marine resources to increased food security along with a framework that allows for utilizing local knowledge and observations. Relying on emerging lessons from research in Nunatsiavut, we build a foundation for a better understanding of both the political and institutional legacies that contribute to Labrador Inuit food insecurity and discuss how the deeper integration of food and marine resource management policies could help mitigate it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».