Endothelial glycocalyx damage in patients with severe COVID-19 on mechanical ventilation – A prospective observational pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Coronavirus disease (COVID-19) associated endotheliopathy and microvascular dysfunction are of concern. OBJECTIVE: The objective of the present single-center observational pilot study was to compare endothelial glycocalyx (EG) damage and endotheliopathy in patients with severe COVID-19 (COVID-19 group) with patients with bacterial pneumonia with septic shock (non-COVID group). METHODS: Biomarkers of EG damage (syndecan-1), endothelial cells (EC) damage (thrombomodulin), and activation (P-selectin) were measured in blood on three consecutive days from admission to the intensive care unit (ICU). The sublingual microcirculation was studied by Side-stream Dark Field (SDF) imaging with automatic assessment. RESULTS: We enrolled 13 patients in the non-COVID group (mean age 70 years, 6 women), and 15 in the COVID-19 group (64 years old, 3 women). The plasma concentrations of syndecan-1 were significantly higher in the COVID-19 group during all three days. Differences regarding other biomarkers were not statistically significant. The assessment of the sublingual microcirculation showed improvement on Day 2 in the COVID-19 group. Plasma levels of C-reactive protein (CRP) were significantly higher on the first two days in the COVID-19 group. Plasma syndecan-1 and CRP were higher in patients suffering from severe COVID-19 pneumonia compared to bacterial pneumonia patients. CONCLUSIONS: These findings support the role of EG injury in the microvascular dysfunction in COVID-19 patients who require ICU.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».