Endothelial glycocalyx damage in patients with severe COVID-19 on mechanical ventilation – A prospective observational pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Coronavirus disease (COVID-19) associated endotheliopathy and microvascular dysfunction are of concern. OBJECTIVE: The objective of the present single-center observational pilot study was to compare endothelial glycocalyx (EG) damage and endotheliopathy in patients with severe COVID-19 (COVID-19 group) with patients with bacterial pneumonia with septic shock (non-COVID group). METHODS: Biomarkers of EG damage (syndecan-1), endothelial cells (EC) damage (thrombomodulin), and activation (P-selectin) were measured in blood on three consecutive days from admission to the intensive care unit (ICU). The sublingual microcirculation was studied by Side-stream Dark Field (SDF) imaging with automatic assessment. RESULTS: We enrolled 13 patients in the non-COVID group (mean age 70 years, 6 women), and 15 in the COVID-19 group (64 years old, 3 women). The plasma concentrations of syndecan-1 were significantly higher in the COVID-19 group during all three days. Differences regarding other biomarkers were not statistically significant. The assessment of the sublingual microcirculation showed improvement on Day 2 in the COVID-19 group. Plasma levels of C-reactive protein (CRP) were significantly higher on the first two days in the COVID-19 group. Plasma syndecan-1 and CRP were higher in patients suffering from severe COVID-19 pneumonia compared to bacterial pneumonia patients. CONCLUSIONS: These findings support the role of EG injury in the microvascular dysfunction in COVID-19 patients who require ICU.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».