Risk Factors for Undernutrition among Children in South Central Somalia
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Undernutrition is a global public health challenge, especially in countries that experience extreme climate conditions and armed conflict. In Somalia, undernutrition is chronic, often graded for emergency response. The purpose of this study was to provide evidence on immediate, proximate, and distal risk factors for undernutrition in the most affected region of Somalia. Setting: Data for the study was from cross-sectional nutritional surveys implemented by the Somalia Food Security and Nutrition Analysis Unit. Sampling for the surveys followed a multistage cluster sampling methodology where in the first stage, 30 clusters were randomly assigned to villages, and then 30 households were randomly selected from each cluster. Generalized Estimation Equations were used to determine risk factors for undernutrition. Data analysis followed survey analysis procedures. Participants: 60,856 children aged 6-59 months from cross-sectional nutritional surveys implemented in South-Central Somalia from 2007 to 2012. Results: When factors at the individual, household, and society level were considered simultaneously, diarrhea diseases and geographical region were the main risk factors for underweight, child gender, meal frequency, and livelihood zone were risk factors for stunting, while diarrhea and livelihood zone were the risk factors for wasting. Geographical region and livelihood system were significant factors for undernutrition. Conclusions: Interventions to address undernutrition in Somalia should be tailored to the region and livelihood zone while prioritizing innovative climate-smart food production and addressing childhood illnesses. The study findings provide evidence to inform nutrition policy and programs that could eliminate nutrition disparities and the burden of childhood undernutrition in Somalia and other countries with similar contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».