Targeted screening of 11 bisphenols and 7 plasticizers in food composites from Canada and South Africa
Notice bibliographique
Résumé
A sensitive method based on ultrasound-assisted liquid extraction coupled with liquid chromatography was applied to screen 18 plastic-related contaminants in 168 food composites (namely fish fillets, chicken breast, canned tuna, leafy vegetables, bread and butter) collected in Montreal (Canada), Pretoria and Vhembe (South Africa). Bisphenol A (BPA), bisphenol S (BPS) and seven plasticizers (di-n-butyl phthalate (DBP), diethyl phthalate (DEP), (2-ethylhexyl) phthalate (DEHP), di-(2-ethylhexyl) adipate (DEHA), di-isononyl phthalate (DINP), di-(isononyl)-cyclohexane-1,2-dicarboxylate (DINCH)) were detected in different foods from both countries. DBP and DEP were the most frequently detected contaminants in food collected in Montreal (75% for both) and DINP was the most frequently detected contaminant in food from South Africa (67%). DEHA concentration in packaged fish were significantly higher than the values for non-packaged fish (p < 0.01) suggesting that the packaging film can be one source of DEHA in fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».