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Enregistrement W4220797156 · doi:10.46692/9781447326076.003

The intermediary scheme in England and Wales

2022· other· en· W4220797156 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Governance and Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScheme (mathematics)GeographyArchaeologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Of all the legislative special measures intended to assist vulnerable witnesses, intermediaries have the greatest potential to help those with a communication need to give their best evidence. In the UK, 1% of people are estimated to have speech, language or communication problems sufficient to affect everyday functioning: this may be an underestimate (Enderby and Davies, 1989; Bryan et al , 1991). More than a million children suffer from speech, language and communication difficulties (Department for Children, Schools and Families, 2008); around 10% have a long-term speech, language and communication need (Law et al, 2000) or a clinically recognisable mental disorder (Office for National Statistics, 2005); and rates of childhood autism are around 1%, far higher than previous estimates (Baird et al, 2006). The origins of the intermediary role date back to 1955. In that year, Israel introduced the ‘youth examiner’, a social worker responsible for questioning children (Libai, 1969); South Africa passed legislation in 1977 enabling an intermediary to relay lawyers’ questions to children; a few more recent intermediary provisions in other parts of the world are not in active use (Henderson, 2012). Introduction of a scheme is under active consideration in New South Wales and South Australia (communications to the authors, March 2015) and is being piloted in Canada (www.access-to-justice.org). The intermediary concept was first proposed in England and Wales in 1987. Drawing on the Israeli model, legal scholar Glanville Williams proposed that a ‘child examiner’ relay lawyers’ questions to young witnesses while their evidence was videotaped before trial (Williams, 1987a, 1987b). The idea was quickly taken up by an advisory group chaired by Judge Thomas Pigot QC which recommended capturing all of children’s evidence, including cross-examination, before trial and that courts should have discretion to order that the advocate’s questions ‘be relayed through a person approved by the court who enjoys the child’s confidence’ (Home Office, 1989, para 2.32). Such use of an ‘interlocutor’ would be justified where ‘it is absolutely impossible for counsel to communicate successfully with a child’ (para 2.33). The Criminal Justice Act 1991 drew on Pigot’s recommendations to make some children’s police videotaped interviews admissible as their evidence-in-chief, but children still needed to attend trial for cross-examination. Proposals for a child interlocutor and the pre-trial filming of cross-examination were disregarded.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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