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Enregistrement W4220797410 · doi:10.1007/s11013-022-09772-7

‘White Child Gone Bankrupt’—The Intersection of Race and Poverty in Youth Fathered by UN Peacekeepers

2022· article· en· W4220797410 sur OpenAlexafffund
Susan A. Bartels, Sanne Weber, Sabine Lee

Notice bibliographique

RevueCulture Medicine and Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Security, and Conflict
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research CouncilArts and Humanities Research Council
Mots-clésPovertyPeacekeepingPrivilege (computing)DisadvantagedWhite privilegePolitical scienceDisadvantageRace (biology)Nexus (standard)Gender studiesSociologyPsychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Children fathered and abandoned by United Nations peacekeepers are an unintended consequence of peacekeeping operations. Research suggests that the social identity of peacekeeper-fathered children (PKFC) is complex and contradictory. While economically disadvantaged, PKFC's biracial background confers elements of racial privilege. Using the Democratic Republic of Congo as a case study, the present research evaluates the impact of racial differences on PKFC's social standing. Drawing on in-depth interviews with a racially heterogeneous sample of 35 PKFC and 60 mothers, we analyse how race and poverty interact and cause PKFC's conflicting social role. The data demonstrates that being of mixed race leads to the expectation of a higher living standard. Since most PKFC live in extreme economic deprivation, their anticipated privilege contrasts with reality. We found that the stigmatizing effects of poverty were amplified by biracial identification, leading to additional disadvantage, epitomised in the term "Muzungu aliye homba" [white child gone bankrupt]. The findings add to research on 'children born of war' and show the role of culture in shaping youth's social identities. Based on PKFC's intersecting burdens, we make policy recommendations that address the nexus of race and poverty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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