Pathways explaining racial/ethnic disparities in incident all‐cause and Alzheimer's disease dementia among older US men and women
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Racial disparities in Alzheimer's disease (AD) and all-cause dementia (DEMENTIA) incidence may exist differentially among men and women, with unknown mechanisms. Methods: A retrospective cohort study examining all-cause and AD dementia incidence was conducted linking Third National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES III) to Centers for Medicare & Medicaid Services Medicare data over ≤26 years of follow-up (1988 to 2014). Cox regression and generalized structural equation models (GSEMs) were constructed among men and women ≥60 years of age at baseline (N = 4592). Outcomes included onset ages of all-cause and AD dementia, whereas the main exposures were race/ethnicity contrasts (RACE_ETHN). Potential mediators) included socio-economic status (SES), lifestyle factors (dietary quality [DIET] nutritional biomarkers [NUTR], physical activity [PA], social support [SS], alcohol [ALCOHOL], poor health [or HEALTH], poor cognitive performance [or COGN]. In addition to RACE_ETHN, the following were exogenous covariates in the GSEM and potential confounders in Cox models: age, sex, urban-rural, household size, and marital status. Results: Non-Hispanic Black (NHB) women had a higher risk of DEMENTIA versus non-Hispanic White (NHW) women in GSEM, consistent with Cox models (age-adjusted model: hazard ratio [HR] = 1.34, 95% confidence interval [CI]: 1.10 to 1.61). The total effect of this RACE_ETHN contrast in women was explained by four main pathways: (1) RACE_ETHN→ poor cognitive performance (COGN, +) → DEMENTIA (+); (2) RACE_ETHN → SES (-) → COGN (-) → DEMENTIA (+); (3) RACE_ETHN → SES (-) → physical activity (PA, +) → COGN (-) → DEMENTIA (+); and (4) RACE_ETHN → SES (-) → DIET (+) → COGN (-) → DEMENTIA (+). A reduced AD risk in Mexican American (MA) women versus NHW women upon adjustment for SES and downstream factors (HR = 0.53, 95% CI: 0.35 to 0.80). For the non-White versus NHW contrast in incident DEMENTIA, pathways involved lower SES, directly increasing cognitive deficits (or indirectly through lifestyle factors), which then directly increases DEMENTIA . Discussion: Socioeconomic and lifestyle factors explaining disparities between NHB and NHW in dementia onset among women are important to consider for future observational and intervention studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».